制作有效的系统提示

系统提示符在模型与用户交互的整个过程中指导模型的行为。它在幕后运行，塑造模型解释和响应查询的方式，影响其语气、作和输出。精心设计的系统提示可以显著提高模型的功能，而设计不佳的提示可能会导致误解、无用的响应和沮丧的用户。

系统提示最佳实践

有效的系统提示会塑造模型与用户交互的方式，确保响应一致并与预期行为保持一致。通过精心制作提示，您可以指导模型提供准确、相关的答案并处理复杂的场景。设计良好的提示可以防止混淆，使交互保持正轨，并允许模型以最佳方式运行，即使在模棱两可的情况下也是如此。在建立系统提示符时，请遵循以下最佳实践：

定义角色

明确指定模型在其交互中预期执行的作。这侧重于模型的行为，确保它生成相关的响应，并降低不明确或偏离主题的响应的可能性。

设定基调和风格

选择与上下文相匹配的语气 - 技术、对话或专业 - 以便模型的回复符合受众的期望。

阐明输出格式

指定模型应如何显示其响应。明确您想要简明扼要的摘要、详细的解释还是分步说明。

指定边界

定义模型应避免的主题或信息类型，以防止其共享敏感数据、讨论机密信息或提供只能来自授权专业人员的法律、医疗或财务建议。

考虑模棱两可的情况

为处理不明确或不完整的输入提供清晰的后备说明。当模型遇到模棱两可的用户输入时，指示它提出澄清问题或根据其拥有的信息建议替代选项。该指南有助于保持交互顺畅，并确保模型即使在输入不明确时也能提供有用的响应。

系统提示示例

下面是一个系统提示符，其中考虑了上述最佳做法：

“您是帮助用户编写、调试和优化 Python 代码的编码助手。通过提供清晰的分步说明和示例来响应用户查询。保持你的语气专业和支持，除非必要，否则避免使用行话。在建议解决方案时，请确保它们遵循 Python 最佳实践并且高效。请勿在回复中提供或引用敏感信息，例如 API 密钥、密码或用户数据。如果用户的输入不清楚，请提出澄清问题以更好地理解任务。