数据#

数据集使您能够在 Anaconda Cloud 中安全地上传和更新数据集。然后，您可以向其他用户提供访问权限，并将您的数据集导入到单独的工作簿中，以便随时从任何计算机继续数据分析。

了解数据集#

我们来看看 Datasets 中的不同元素和选项卡。

  1. 云

    显示所有项目和项目内容

  2. 连接

    显示以前上传到 Anaconda Cloud 或从 Anaconda Cloud 下载的数据集

  3. 新建项目

    创建新工程以存储和共享数据集（图纸和表格）

  4. 新建数据集

    创建新数据集并将其分配给项目

  5. 过滤 器

    应用筛选条件以有效地查找目录中的数据

  6. 我的数据集

    所有云项目及其嵌套数据集的集合

  7. 用户数据集

    您有权访问的、由其他个人拥有的项目

  8. 组织数据集

    您有权访问的、由组织拥有的项目

  9. 状态图标

    指示数据集的连接状态

创建项目#

首次访问 Datasets 时，系统会提示您创建新项目。您可以将项目视为用于存储数据集的文件夹。

使用以下步骤随时创建项目：

  1. 在 Cloud 选项卡中，单击 + New Project。

  2. 输入项目的唯一标题和可选描述。

  3. 指定项目的项目所有者。默认情况下，您将被设置为唯一的项目所有者。

    注意

    管理员和项目所有者是唯一允许编辑项目的用户。Anaconda Cloud 组织管理员对其组织拥有的任何项目拥有完全权限。

  4. （可选）通过邀请来自某个组织的用户来提供对项目的访问权限。

  5. 单击 Save （保存）。

与其他用户共享项目#

您可以在创建新工程时共享工程以与组织中的其他人协作，也可以随时使用以下步骤：

  1. 在 Cloud 选项卡中，单击 您具有编辑权限的项目旁边的 actions，然后单击 Edit。

  2. 通过邀请来自某个组织的用户来提供对项目的访问权限。

    1. 在 Your Organizations （您的组织） 下，选择一个组织。

    2. 在 Organization Users （组织用户） 下，选择要与之共享工程的用户。

    3. 选择用户是否应具有对项目的读取或写入访问权限。

  3. 单击 Save （保存）。

权限#

对项目的访问权限以及您可以在其中执行的作由您对项目的权限级别决定。默认情况下，您作为项目的所有者具有管理员权限;对于组织拥有的项目，该组织的管理员具有该项目的管理员权限。

Permission level

Actions

Read

View, download

Edit

View, download, upload

Admin

View, download, upload, share, delete

上传数据#

通过将本地数据集保存在云存储中来保护您的本地数据集并提高其可访问性。如果您遇到硬件故障，或者需要在不同的设备上工作，您的项目将位于您离开的地方！

使用以下步骤将图纸和表格上传到您的项目：

  1. 在 Cloud 选项卡中，单击 + New Dataset。

  2. 在 Data （数据） 下，手动选择数据范围、特定表或整个工作表。

  3. 在 Project （项目） 下，选择要存放数据集的项目。

  4. 在 Dataset Title （数据集标题） 下，为您的数据集提供标题。

  5. 单击 Save to Cloud 完成上传。

现在，您可以在 Connections （连接） 选项卡上看到数据集与 Anaconda Cloud 之间建立的连接。

当您对数据集进行更改时， 请重新上传它以更新存储在云中的数据集。

下载数据#

如果其他用户与您共享项目，或者您在其他工作簿或 Anaconda Notebook 中上传了数据集， 则 download 将显示在该数据集旁边。数据集可以作为 Excel 范围引用或 Anaconda Code 对象下载。

若要下载数据集作为 Excel 范围引用，请执行以下作：

  1. 单击 要下载的数据集旁边的 download。

  2. 在 Workbook Placement （工作簿放置） 下，选择要插入数据的工作表。

  3. 单击 Download to Workbook 完成下载。

数据现在在选定的工作表中可用。

要将数据集下载为 Anaconda Code 对象：

  1. 单击 要下载的数据集旁边的 download。

  2. 选择 Import as Anaconda Code 对象。

    注意

    如果无法选择“导入为 Anaconda 代码”对象，请转到“设置”，然后在“将工具箱代码生成为：”下，选择 Anaconda 代码 （=ANACONDA.CODE） 中。

  3. 单击 Click to select。

  4. 选择一个空单元格。

  5. 单击 Select Data 对话框中的 OK。

  6. 单击 Download to Workbook（下载到工作簿）。

所选单元格将显示 PyScript 数据。单击可查看有关对象的详细信息。

了解状态图标#

每个数据集都会显示状态图标。单击图标可执行以下功能：

Icon

Name

Function

Upload

Click to upload a dataset in your workbook to Anaconda Cloud.

Re-upload

Click to re-upload the dataset in your workbook to Anaconda Cloud.

Download

Click to download a dataset from Anaconda Cloud to your workbook.

Re-download

The dataset on Anaconda Cloud has been updated. Click to update the dataset in your Excel workbook with these changes.

Synced

The dataset in your Excel workbook is up-to-date with the dataset in Anaconda Cloud.

Conflict

The dataset on Anaconda Cloud has been updated and now conflicts with the dataset in your Excel Workbook. Click to resolve the conflict.
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