使用 Python 进行可视化

可视化允许您将整个数据表或特定单元格选择转换为图表，以帮助您理解数据。Anaconda 提供了各种图表，因此您可以以适合您的用例的方式呈现数据。

创建图表

使用以下步骤创建新图表：

1. 在 Visualizations （可视化） 下，单击 Visualize with Python （使用 Python 进行可视化）。

2. 单击 + New Chart （新建图表）。

3. 从图表列表中选择图表类型。

4. 选择源数据范围并配置 Setup 选项卡上的控件。

   

5. （可选）使用 Design 选项卡上提供的选项进一步自定义图表。

   

6. 单击 Create。

7. 设置要呈现的图表的位置，然后单击 OK。图表在单元格的范围内呈现。

   提示

   要在创建图表后将图表移动到新单元格，请单击图表旁边的作，然后选择 Move （移动）。

   

8. 要正确查看图表，请选择单元格，然后单击 Create Reference。

   

   图表显示为放大的副本。如果您希望仅在需要时查看放大的图表，则可以随时删除放大的副本并重新创建它。

   

编辑图表

通过调整 Setup 和 Design 选项卡上提供的参数，或通过在 Code 选项卡上手动配置代码来编辑现有图表。

设置和设计

1. 在 Visualizations 主页中，单击要编辑的图表。

   

2. 在 Setup 和 Design 选项卡上进行任何必要的更改，然后单击 Apply。

代码

Code （代码） 选项卡根据您在 Setup （设置） 和 Design （设计） 选项卡中的选择显示自动生成的代码。虽然选项卡提供了许多配置选项，但底层 Python 库 （seaborn） 提供了额外的灵活性，如其 API 文档中所述。

要利用这种灵活性，请执行以下作：

1. 在 Code （代码） 选项卡上进入 Edit mode （编辑模式）。

   

2. 对代码进行任何必要的更改，然后单击 Apply。

当您处于 编辑模式时，Setup 和 Design 选项卡将被锁定，因为自由格式的代码更改无法反映回 Setup 和 Design 选项卡中的 UI 元素。

谨慎

手动编辑图表代码后，如果不先放弃对图表代码所做的所有更改，则无法返回使用 Setup （设置） 和 Design （设计） 选项卡来配置图表。原因是 Setup 和 Design 选项卡将再次自动生成代码并覆盖 Code 选项卡中的任何现有代码。